Los datos que alimentan los
peligros.

Las capas son productos de datos globales derivados que Petrel construye para alimentar sus modelos de peligros. Las abrimos a la comunidad —investigadores del fuego, científicos del clima, ingenieros geoespaciales— bajo CC-BY-NC-4.0, con registro de cuenta gratuito. El uso comercial está disponible bajo solicitud.

Cada Layer se publica con una ficha de modelo, un documento de metodología, la procedencia de las fuentes, un informe de validación y su cita bibliográfica. La distribución se hace a través de la API de Petrel: GeoTIFF globales de 90 m, URL firmadas de S3 y límites de frecuencia según el plan de la cuenta.

Disponibles

Familias de combustible FM40 globales — ESA WorldCover × Köppen, ~270 m nativos

FUEFire driversv1.0 · 2026-08

Capa de combustible

Qué alimenta un incendio de superficie: la clase de modelo de combustible FM40 de Scott & Burgan, asignada de forma determinista a partir de cobertura del suelo × clima (pasto, matorral, hojarasca forestal, sotobosque forestal, no combustible). Alimenta el peligro Petrel Wildfire (Cell2Fire) y funciona de forma autónoma para la cartografía de combustibles. La v1.0 sustituye a la anterior línea de combustible por aprendizaje automático con licencia CC-BY-NC: una tabla de equivalencias de clase única, limpia para uso comercial, bajo CC-BY-4.0.

Método · Tabla de equivalencias FM40 determinista: cobertura del suelo × clima de Köppen → clase de modelo de combustible de Scott & Burgan

Entradas · Cobertura del suelo ESA WorldCover 2021, clima Köppen-Geiger de Beck — ambas fuentes son permisivas, por lo que la Layer derivada es CC-BY-4.0 (uso comercial permitido)

Incluye · 1 GeoTIFF global de ~270 m: la clase de modelo de combustible de superficie FM40 de Scott & Burgan por celda (categórica), para Cell2Fire y trabajos de comportamiento del fuego

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Antrópica · rayo · total — composición global a 0.05° nativos

IGNFire driversv0.3 · 2026-09

Capa de ignición

Dónde se inician los incendios: susceptibilidad de ignición por contexto humano (capta el pico de la interfaz urbano-forestal — máximo en zonas rurales y periurbanas, mínimo en núcleos urbanos sin combustible) más un índice de ignición por rayo, combinados en una propensión total relativa. Alimenta la cadena de producción de Petrel Wildfire. La v0.3 corrige la banda de rayo: hasta la v0.2 se etiquetaba como eventos/km²/año y se documentaba como una tasa física, pero su nivel absoluto lo fijaba un recorte en el paso de conversión — integrada sobre la superficie terrestre implicaba unas 2,300 veces el número real de igniciones por rayo al año. Ahora se publica como un índice relativo explícito de 0 a 1. El patrón espacial no cambia y la banda total no varía más allá del redondeo; la calibración de una tasa absoluta queda para la v1.0. La v0.2 ya había sustituido el paso de combinación de la v0.1: la componente de rayo se convierte en una probabilidad (1 − e^(−l/l₀)) en lugar de normalizarse y recortarse, lo que había fijado el 2.26% de la superficie terrestre en un único valor indistinguible. La escala l₀ es provisional: la comprobación independiente publicada en aquel lanzamiento se retiró tras detectarse un defecto en las simulaciones en las que se basaba.

Método · Modelo de ignición antrópica con gradient boosting + climatología de rayos LIS/OTD

Entradas · GHSL R2023A (población, superficie construida, asentamientos), HYDE 3.3 de cultivo/pastoreo, climatología de descargas NASA LIS/OTD, Köppen-Geiger de Beck 2018

Incluye · 3 capas GeoTIFF globales de ~5 km (0.05°): susceptibilidad de ignición antrópica, un índice relativo de ignición por rayo y una propensión total combinada

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Índice de aridez P/PET global — climatología ERA5 de 85 años, 0.25° nativos

ARIClimatologyv0.1 · 2026-07

Índice de aridez

El índice de aridez del UNEP (P/PET) a partir de 85 años de climatología ERA5 — de hiperárido a húmedo en una única escala adimensional, con un intervalo de confianza por píxel. Un subproducto de la cadena del peligro de sequía v2, publicado a la resolución nativa real de ERA5. El paquete completo ocupa ~2 MB.

Método · Índice de aridez P/PET del UNEP a partir de la cadena climática de sequía v2 (PET de Thornthwaite)

Entradas · Precipitación mensual + temperatura a 2 m de ERA5, 1940-2024 (climatología de 85 años)

Incluye · 3 capas GeoTIFF globales de ~0.25° (nativas de ERA5): índice de aridez P/PET, clase de aridez UNEP y la semiamplitud del intervalo de confianza al 90%

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Distancia al canal de drenaje más cercano — derivada del DEM, global a 278 m

FLWHydrologyv0.1 · 2026-07

Acumulación de flujo

Un conjunto de datos de drenaje gratuito para la comunidad: distancia al drenaje y TWI, construidos íntegramente a partir del DEM abierto de Copernicus, por lo que se integran en cualquier stack sin ataduras copyleft ni obligaciones heredadas (CC-BY-NC). Las mismas capas alimentan las cadenas de deslizamiento, erosión del suelo, inundación y lahar de Petrel. La v0.1 está validada estructuralmente (de forma cualitativa) — la comparativa cuantitativa con HydroRIVERS llega con la v1.

Método · pysheds: relleno → dirección de flujo → acumulación sobre el DEM de Copernicus; los canales se definen con un umbral de acumulación, y la distancia euclídea + el TWI se derivan por celda

Entradas · DEM Copernicus GLO-30 — una única entrada permisiva (sustituto limpio de HydroSHEDS/HydroRIVERS, sin obligaciones copyleft heredadas)

Incluye · 2 capas GeoTIFF globales de 278 m: distancia al canal de drenaje más cercano (m) e índice topográfico de humedad (TWI)

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Hoja de ruta

Capas que tenemos previsto publicar a medida que crece el catálogo de peligros. Cada una cubre una covariable o una carencia de datos de entrada que el equipo ha encontrado al construir un peligro posterior.

Cómo acceder

1. Crea una cuenta gratuita de Petrel — solo verificación por correo, sin tarjeta.
2. Genera una clave de API desde los ajustes de tu cuenta.
3. Llama al endpoint de Layer: GET /v1/layer/<name>/<vintage>/bundle — devuelve una URL de descarga firmada válida durante 1 hora.
4. Consulta la documentación de la API para ver ejemplos de código en curl, Python y R.

Licencia: CC-BY-NC-4.0. Gratis para uso académico, de investigación y otros usos no comerciales. Para licencias comerciales, escribe a petreldata.io@gmail.com.