Los datos que alimentan los
peligros.
Las capas son productos de datos globales derivados que Petrel construye para alimentar sus modelos de peligros. Las abrimos a la comunidad —investigadores del fuego, científicos del clima, ingenieros geoespaciales— bajo CC-BY-NC-4.0, con registro de cuenta gratuito. El uso comercial está disponible bajo solicitud.
Cada Layer se publica con una ficha de modelo, un documento de metodología, la procedencia de las fuentes, un informe de validación y su cita bibliográfica. La distribución se hace a través de la API de Petrel: GeoTIFF globales de 90 m, URL firmadas de S3 y límites de frecuencia según el plan de la cuenta.
Disponibles
Capa de combustible
Qué alimenta un incendio de superficie: la clase de modelo de combustible FM40 de Scott & Burgan, asignada de forma determinista a partir de cobertura del suelo × clima (pasto, matorral, hojarasca forestal, sotobosque forestal, no combustible). Alimenta el peligro Petrel Wildfire (Cell2Fire) y funciona de forma autónoma para la cartografía de combustibles. La v1.0 sustituye a la anterior línea de combustible por aprendizaje automático con licencia CC-BY-NC: una tabla de equivalencias de clase única, limpia para uso comercial, bajo CC-BY-4.0.
Capa de ignición
Dónde se inician los incendios: susceptibilidad de ignición por contexto humano (capta el pico de la interfaz urbano-forestal — máximo en zonas rurales y periurbanas, mínimo en núcleos urbanos sin combustible) más un índice de ignición por rayo, combinados en una propensión total relativa. Alimenta la cadena de producción de Petrel Wildfire. La v0.3 corrige la banda de rayo: hasta la v0.2 se etiquetaba como eventos/km²/año y se documentaba como una tasa física, pero su nivel absoluto lo fijaba un recorte en el paso de conversión — integrada sobre la superficie terrestre implicaba unas 2,300 veces el número real de igniciones por rayo al año. Ahora se publica como un índice relativo explícito de 0 a 1. El patrón espacial no cambia y la banda total no varía más allá del redondeo; la calibración de una tasa absoluta queda para la v1.0. La v0.2 ya había sustituido el paso de combinación de la v0.1: la componente de rayo se convierte en una probabilidad (1 − e^(−l/l₀)) en lugar de normalizarse y recortarse, lo que había fijado el 2.26% de la superficie terrestre en un único valor indistinguible. La escala l₀ es provisional: la comprobación independiente publicada en aquel lanzamiento se retiró tras detectarse un defecto en las simulaciones en las que se basaba.
Índice de aridez
El índice de aridez del UNEP (P/PET) a partir de 85 años de climatología ERA5 — de hiperárido a húmedo en una única escala adimensional, con un intervalo de confianza por píxel. Un subproducto de la cadena del peligro de sequía v2, publicado a la resolución nativa real de ERA5. El paquete completo ocupa ~2 MB.
Karst y depresiones
Dos superficies medidas que una evaluación de dolinas querría como entradas — deliberadamente no es una probabilidad de hundimiento. Medida en Florida, la profundidad de depresión obtiene un AUC de 0,649 [0,58, 0,71]: el 51 % de las dolinas verificadas se sitúa en una depresión cerrada, frente al 24 % de los casos confirmados como no-dolina. La validación es solo de Florida, y Florida es un karst atípico (arena sobre carbonato). ⚠ El terreno más brillante de la banda de profundidad son cuencas endorreicas, no karst — interprétese por regiones, nunca de forma global.
Acumulación de flujo
Un conjunto de datos de drenaje gratuito para la comunidad: distancia al drenaje y TWI a 278 m, derivados del DEM abierto de terreno desnudo GEDTM30, por lo que se integran en cualquier stack sin ataduras copyleft ni obligaciones heredadas (CC-BY-NC; las entradas CC-BY se acreditan en el paquete). Las mismas capas alimentan las cadenas de deslizamiento, erosión del suelo, inundación y lahar de Petrel. La v0.3 está validada CUANTITATIVAMENTE: el área vertiente ya se reconcilia entre teselas, de modo que la captación de cuenca en nueve estaciones de aforo alcanza el 90.0–100.4% del área publicada aguas arriba (Amazonas 99.8%, Misisipi 99.4%, Ganges 100.3%, Volga 100.4%) frente al 2.5–19.3% de la v0.1. ⚠ Límites conocidos: las cuencas más llanas siguen subestimando (Ural 90.0%, Amu Daria 94.3%); el sesgo bajo del TWI de la v0.1 en grandes cuencas está resuelto (el residuo que implica la captación restante es inferior a 0.11 unidades), pero el TWI está limitado a 35 y ese techo se alcanza: el 0.13% de las celdas terrestres y el 12.9% de las celdas con más de 1000 km² de drenaje (Volga 22.9%, casi todas en superficies de embalse, que son planas y se saturan por construcción); cuando importe la magnitud del drenaje, use el área vertiente en lugar del TWI; la distancia se satura a 50 km en islas demasiado pequeñas para contener un cauce modelado (118 km² en todo el mundo), donde el valor significa «no hay cauce modelado en esta tierra» y no una distancia; y los lagos ajenos a los ocho embalses del Volga/Kama conservan el enrutado por DEM, por lo que la salida modelada de un lago grande puede no ser la real.
Hoja de ruta
Capas que tenemos previsto publicar a medida que crece el catálogo de peligros. Cada una cubre una covariable o una carencia de datos de entrada que el equipo ha encontrado al construir un peligro posterior.
Cómo acceder
- Crea una cuenta gratuita de Petrel — solo verificación por correo, sin tarjeta.
- Genera una clave de API desde los ajustes de tu cuenta.
- Llama al endpoint de Layer:
GET /v1/layer/<name>/<vintage>/bundle— devuelve una URL de descarga firmada válida durante 1 hora. - Consulta la documentación de la API para ver ejemplos de código en curl, Python y R.
Licencia: CC-BY-NC-4.0. Gratis para uso académico, de investigación y otros usos no comerciales. Para licencias comerciales, escribe a petreldata.io@gmail.com.