El riesgo del planeta,
resuelto.
Una puntuación de peligro calibrada de 0 a 1 para cada amenaza, en cualquier punto de la Tierra, con una resolución nativa de noventa metros. El primer catálogo donde el riesgo de deslizamientos, incendios forestales y terremotos está en la misma escala, con el mismo rigor metodológico, para que comparar entre amenazas signifique algo de verdad. Catorce disponibles, una en construcción y diez en la hoja de ruta pública.
Catorce disponibles.
El resto, en construcción.
Cada peligro es una superficie global calibrada a 90 m, modelada con el método que corresponde a su física: aprendizaje automático supervisado cuando los inventarios de eventos lo permiten, estadística de valores extremos (Gumbel/GEV) para los peligros de período de retorno, y modelos de procesos para suelo y sismicidad. Cada modelo versionado, cada puntuación auditable y cada versión acompañada de capas de incertidumbre y cobertura por píxel.
Elige un lugar.
Lee su riesgo.
Cada número es real y está muestreado en un único píxel de 90 m — el hito en sí, no la ciudad que lo rodea. Dos líneas de producto, dos preguntas: Surfaces puntúa qué tan propenso es ese píxel exacto, con cada peligro en una única escala calibrada de 0 a 1. Returns responde qué tan grave llega a ser: la severidad que cabe esperar una vez cada 5 a 500 años. La API alojada ejecuta ambas para cualquier dirección o cartera.
Diseñada para escalar,
construida para decidir.
Petrel es la capa de infraestructura que sostiene la selección de emplazamientos, la divulgación climática y la evaluación de riesgos en suscripción: tres flujos de trabajo donde una puntuación comparable de 0 a 1 entre amenazas es más útil que una curva de período de retorno. Consulta cualquier punto, parcela o cartera, en cualquier lugar de la Tierra.
Noventa metros. En todas partes.
Un único ráster global por peligro, alineado a una malla común, sin huecos de cobertura entre países, océanos o zonas climáticas. EPSG:4326. 90 m nativos.
Trazable hasta el píxel.
Cada versión se publica con una capa de incertidumbre por píxel, una máscara de cobertura de los datos de entrada, un ítem STAC y un documento de metodología. Versionado por publicación. Preparado para auditorías regulatorias: cada fuente de entrada, cada decisión de modelado y cada cohorte de validación están en la metodología pública.
Muestra, consulta o volumen.
COG de muestra gratuitos para cada peligro disponible en data.petreldata.io: descárgalos con curl y ábrelos en QGIS, sin registro. API alojada de consulta por punto (facturada con Stripe) para direcciones sueltas y carteras: autoservicio, plan gratuito, sin tarjeta. Las descargas masivas de versiones completas para clientes empresariales se gestionan a través del equipo comercial.
Una sola escala
comparable.
La mayoría de las decisiones sobre un emplazamiento, una cartera o un informe regulatorio no necesitan un conjunto de eventos: necesitan una puntuación comparable entre amenazas. Eso es exactamente lo que ofrece Petrel Surfaces: una puntuación calibrada de 0 a 1 por peligro, en cualquier punto de la Tierra, en una escala que permite comparar entre amenazas y entre carteras.
Susceptibilidad global a los peligros.
Una puntuación calibrada de 0 a 1 por peligro, a 90 m de resolución nativa, en cualquier punto de la Tierra. La misma filosofía de calibración en los 25 peligros, de modo que las puntuaciones se comparan entre amenazas y entre carteras sin renormalizar. Las capas de incertidumbre por píxel y de cobertura de los datos de entrada acompañan a cada versión. Hoy hay catorce peligros disponibles: deslizamientos, avalanchas, terremotos, rayos, erosión del suelo, calor extremo, frío extremo, heladas, vendavales, huracanes, sequía (v2.1), erupciones volcánicas (v1.0) y tsunamis (v1.0). Los incendios forestales están en construcción; hay diez más en la hoja de ruta.
Dónde encaja: global donde JBA y Fathom son de un solo peligro; 90 m donde Climate X y Cervest trabajan con composiciones de escala kilométrica; metodología abierta e incertidumbre por píxel donde los proveedores establecidos de divulgación entregan una puntuación de caja negra.
Para: aseguradoras y MGA del mercado medio que clasifican solicitudes · reaseguradoras de tratados que prefiltran cesiones · divulgación TCFD / ISSB / CSRD · diligencia debida inmobiliaria y de infraestructuras · consultoras de selección de emplazamientos · equipos corporativos de estrategia de localización.
Períodos de retorno y conjuntos de eventos.
Para los peligros que las aseguradoras tarifican por período de retorno, la misma física calibrada que hay detrás de Surfaces produce intensidades de nivel de retorno en unidades nativas. Los rásteres de período de retorno por píxel ya están disponibles para huracán (ráfaga máxima · rp50/100/250/500 años), vendaval (ráfaga máxima · rp10/25/50/100/200 años), calor extremo (Tmax máxima anual · rp5/10/25/50/100 años), frío extremo (Tmin mínima anual · rp5/10/25/50/100 años) y sequía (SPEI-12 · rp5–100 años); los catálogos estocásticos de eventos y los agregados de AAL siguen en la hoja de ruta.
Para: aseguradoras primarias y reaseguradoras con flujos de trabajo basados en conjuntos de eventos — habla con nosotros sobre el acceso anticipado.
Una base de aprendizaje
informada por la física.
Cada superficie usa la herramienta adecuada para su peligro: aprendizaje supervisado cuando hay inventarios que lo respalden, estadística de valores extremos cuando la física es estacionaria, y modelos de procesos cuando no aplica ninguna de las dos. Cada método se valida de forma cruzada en el espacio y se calibra a una puntuación de 0 a 1. El resultado es un único ráster de 90 m versionado, por peligro y por versión.
- I.Fusión de observacionesCopernicus DEM 30 m, ESA WorldCover 10 m, Copernicus Global Land Cover, SoilGrids 250 m, extremos mensuales de ERA5 1991–2020, NOAA IBTrACS, NASA FIRMS, NDVI y área quemada de MODIS, altura de dosel de Potapov, sismicidad de GEM, HydroSHEDS, rayos de WGLC y OpenStreetMap.
- II.El modelo adecuado para cada peligroClasificadores de gradient boosting con validación cruzada por bloques espaciales cuando los inventarios de eventos lo permiten (deslizamientos, avalanchas, incendios forestales); estadística de valores extremos Gumbel/GEV para los peligros de período de retorno (vendaval, calor, frío); RUSLE para la erosión del suelo; rango percentil ECDF para normalizar entre peligros; PGA amplificada por efecto de sitio para terremotos.
- III.Incertidumbre y cobertura por píxelCada versión de Surfaces incluye una capa de incertidumbre junto a cada puntuación —desviación típica del conjunto bootstrap para los peligros de aprendizaje automático y error típico en forma cerrada por el método delta para los peligros físicos Gumbel/GEV— más una máscara de cobertura de los datos de entrada.
- IV.Validado contra datos de referenciaAUC en validación externa por bloques espaciales para los peligros supervisados: media de 0.97 entre deslizamientos (0.97 sobre más de 80K eventos), avalanchas (0.99) e incendios forestales (0.94 sobre más de 7M de píxeles de fuego activo de FIRMS, con negativos emparejados por envolvente). Los peligros físicos se validan contra GEM, los registros de tormentas de la NOAA y los extremos medidos en estaciones.
Muestras gratuitas ya.
API y descargas masivas.
Hoy mismo hay una muestra de ~5°×5° por cada peligro disponible en la CDN pública: descárgala con curl y ábrela en QGIS, sin registro. La API de consulta por punto es de autoservicio y se factura por petición; empieza en el plan gratuito, sin tarjeta. Las descargas masivas de versiones completas para clientes empresariales se gestionan a través del equipo comercial.
import rasterio # Free public sample — no API key, no signup. # Full vintage downloads are sold through sales. URL = "https://data.petreldata.io/samples/landslide_karakoram_90m.tif" lon, lat = 76.513, 35.862 # K2 area with rasterio.open(URL) as cog: score = next(cog.sample([(lon, lat)]))[0] print(f"landslide susceptibility: {score:.3f}") # → landslide susceptibility: 0.873 # Point-query API (self-serve, Stripe-metered): # curl -H "X-API-Key: tlk…" api.petreldata.io/v1/score?lon=…&lat=…
La próxima decisión que tomes
sobre el planeta— tómala con Petrel.
Para equipos de suscripción, responsables de divulgación climática y equipos de selección de emplazamientos. Allí donde la próxima decisión necesite una puntuación comparable, sobre una malla global.